编译| 铭滟

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编辑 | 徐珊

智东西7月7日消息，据OpenAI官方公告称，OpenAI将对所有API付费用户开放GPT-4使用权限。此次发布是继3月份推出ChatGPT API以及本月初ChatGPT更新之后的新进展。现在，所有已付费API开发者都可以访问具有8K上下文长度（约13页文本）的GPT-4 API。

对于新的开发者，OpenAI计划在本月底向新开发者开放访问权限，然后根据计算资源开始调高速率限制。除此之外，OpenAI也宣布弃用部分旧模型，并将帮助开发人员迁移相关数据。

一、GPT-4 API全面开放，从文本输入转为聊天对话

OpenAI正式发布GPT-4 API，所有API付费用户均可使用。

GPT-4是OpenAI现有最强的模型。自3月份以来，大量开发人员请求访问GPT-4 API。并且基于使用GPT-4而衍生的创新产品的范围每天都在增长。如今，所有已付费的API开发人员都可以访问具有8K 上下文的GPT-4 API。OpenAI计划在本月底之前向新开发人员开放访问权限，并根据计算可用性开始提高速率限制。

基于这些模型的稳定性和适合生产规模使用的准备，OpenAI还提供GPT-3.5 Turbo、DALL·E和Whisper API。OpenAI正在进行GPT-4和GPT-3.5 Turbo的安全性微调，该功能预计在今年晚些时候推出。

除此之外，OpenAI也表示，Chat Completions API完成了从文本向聊天对话模式的转换。

今年3月，OpenAI推出了Chat Completions API，OpenAI称现在Chat Completions API占API GPT使用量的97%。

2020年6月，OpenAI初次推出Completions API的最初版本，提供自由格式的文本提示，以便与OpenAI的语言模型进行交互。从那时起，OpenAI逐步发现，通过更结构化的提示界面，大语言模型可以提供更好的结果。

基于聊天的模型很强大，可以处理绝大多数以前的使用案例和新的对话需求，同时灵活性和特异性更优。（此处的灵活性指对于同一个问题，ChatGPT每次都能给出不同的回答，不会千篇一律，与人类回答问题时随机发挥相似；特异性则指针对不同专业领域的研究问题，能够给出有帮助的答案。）

Chat Completions API提供了结构化界面（例如系统消息、函数调用）和多轮对话功能。这能帮助开发人员构建对话体验以及多进程完成任务。它还可以降低即时注入攻击（prompt injection attacks）的风险，因为在结构上，用户提供的内容可以与指令分离。

▲Chat Completions API文本总结示意，图源OpenAI官网。

▲Chat Completions API代码完成示意，图源OpenAI官网。

▲Chat Completions API短频学习示意，图源OpenAI官网。

OpenAI将继续在这个方向上投入大部分精力，且正努力尽快优化Chat Completions API的最后几个空缺，例如完成指令的日志概率、减少响应的“闲聊”以提高响应效率。

二、弃用旧模型，开发人员或需手动进行升级

首先是弃用Completions API 。作为OpenAI对Chat Completions API增投以及优化计算能力的一部分，OpenAI将于6个月内淘汰一批使用Completions API的旧模型。虽然此API仍可访问，但从今天开始，OpenAI将在开发人员文档中将其标记为“旧版”。OpenAI称，它们计划未来的模型和产品改进将重点放在 Chat Completions API 上，并且未来不会使用Completions API公开发布新模型。

2024年1月4日开始，旧的型号将不可用，并替换为以下型号：

▲型号替换表，图源OpenAI官网

2024年1月4日，使用base GPT-3模型（ada、babbage、curie、davinci）的稳定模型名称的应用程序，将自动升级成前述新模型。在未来几周内，新模型也将提前提供通过在API调用中指定以下模型名称进行测试：ada-002、babbage-002、curie-002、davinci-002。

2023年1月4日之前，使用其他较旧模型（例如text-davinci-003）的开发人员应通过在API请求的“model”参数中指定gpt-3.5-turbo-instruct，完成手动升级其工具集成。gpt-3.5-turbo-instruct是一种InstructGPT风格的模型，其训练方式与text-davinci-003类似。这个新模型是Completions API中的直接替代品，在未来几周内将提供早期测试。

希望在2024年1月4日之后继续使用其微调模型的开发人员，将需要在新的base GPT-3模型（ada-002、babbage-002、curie-002、davinci-002）或更新版本之上微调替换模型型号（gpt-3.5-turbo、gpt-4）。该微调功能将于今年晚些时候推出。该功能推出后，OpenAI将优先为之前对旧型号进行微调的用户提供GPT-3.5 Turbo和GPT-4微调。OpenAI表示，将主动联系最近使用过前述旧模型的开发人员，并在新的completion模型准备好进行早期测试后提供更多信息，确保这一过渡尽可能顺利。

其次是弃用旧嵌入模型。2023年1月4日前，旧嵌入模型（例如text-search-davinci-doc-001）的用户需要迁移到text-embedding-ada-002。OpenAI于2022年12月发布了text-embedding-ada-002。它比以前的型号更强大且更具成本效益。目前，text-embedding-ada-002占所有嵌入API使用量的99.9%。

这对于使用旧模型的开发人员来说是一个重大变化。结束这些模型的使用是OpenAI慎重考虑后的决定。他们将承担用户使用新模型重新嵌入内容的财务支出，并将与受影响的用户联系。

▲旧嵌入模型替换表，图源OpenAI官网

最后是弃用Edits API。2024年1月4日前，Edits API及其相关模型（例如text-davinci-edit-001或code-davinci-edit-001）的用户需要迁移到GPT-3.5 Turbo。Edits API Beta版是早期版本探索性API，其目的是方便开发人员能够根据说明返回提示的编辑版本。在开发gpt-3.5-turbo和Chat Completions API时，OpenAI考虑了Edits API的反馈，现可以将其用于相同的目的，如图所示。

结语：GPT-4的工具意义不止于AI领域，更及于人类学习

GPT-4模型开放后，预计未来基于GPT模型生成的产品会有相应的性能提升。对于生成式AI而言，OpenAI此举一方面提升了GPT-4等模型的竞争力，吸引更多开发人员加入使用，共同优化迭代；另一方面，OpenAI作为行业巨头，对自有产品的更新也会刺激其他生成式AI企业更新迭代，衍生其他产品。

随着大语言模型的飞速发展，人类将逐渐从依靠记忆来提升技能，过渡到通过提问来掌握技能和知识。记忆同样重要，只是在知识学习上转变了方式。人的智慧将更多用于扩大视野，创新思考。或许未来某天，人类将接入智能设备，实现质的蜕变。

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